- 专利标题: 一种基于深度强化学习的电流偏差控制方法及系统
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申请号: CN202210983839.6申请日: 2022-08-17
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公开(公告)号: CN115207958A公开(公告)日: 2022-10-18
- 发明人: 刘崇茹 , 左优 , 李志显 , 李巨峰 , 李剑泽 , 史一博 , 肖康 , 黎晓
- 申请人: 华北电力大学
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观镇北农路2号
- 专利权人: 华北电力大学
- 当前专利权人: 华北电力大学
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观镇北农路2号
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 韩雪梅
- 主分类号: H02J3/36
- IPC分类号: H02J3/36 ; H02J3/18 ; H02J3/00 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于深度强化学习的电流偏差控制方法及系统,属于涉电力系统控制领域,电流偏差控制方法包括:获取高压直流输电控制系统的当前运行状态、定电流超前触发角、定关断角超前触发角、直流电流指令及逆变侧直流电流;判断定电流超前触发角是否大于定关断角超前触发角;若是,则根据离线参数集确定当前运行状态对应的第一参数最优值及第二参数最优值;根据直流电流指令、逆变侧直流电流、第一参数最优值及第二参数最优值确定关断角增量;根据关断角增量及当前关断角更新定关断角超前触发角,直至定电流超前触发角小于或等于定关断角超前触发角,提高了定电流控制向定关断角控制的切换速度,降低了系统后续换相失败的风险。
公开/授权文献
- CN115207958B 一种基于深度强化学习的电流偏差控制方法及系统 公开/授权日:2024-07-09