本发明公开了一种基于交互式图注意力网络的序列推荐方法及系统。首先将每个用户和每个物品表示为一个属性图，通过对属性图的建模获取用户和物品的动态特征；其次，利用图注意力网络自适应地为当前节点的邻居节点分配不同的权重值参与计算，捕获潜在非交互用户的信息，实现动态学习高阶特征和新节点的表示；最后，聚合每个用户的邻居图的各种信息，并捕获相似用户的嵌入，通过信息聚合和图形匹配，获得预测的输出结果y′，有效解决了现有技术中无法动态地精确地捕获用户的喜好的技术问题，实现了能够动态地精确地向用户推荐目标物品的技术效果。