本公开提供了一种调控系统运行状态分析模型构建方法及装置、介质及设备，涉及电力系统技术领域。此方法通过对调控系统的运行数据进行数据转换、知识抽取、知识融合，构建出三元组数据，其中，三元组数据包括实体‑关系‑实体三元组数据和实体‑属性‑属性值三元组数据。然后基于三元组数据构建第一运行状态知识图谱，并通过图谱补全生成第二运行状态知识图谱，最后根据第二运行状态知识图谱中提取的训练特征向量进行机器学习模型的训练，获得运行状态分析模型。可以实现了对海量系统运行数据的快速关联挖掘，能够对多源异构数据进行综合分析，提高了数据的使用价值，能够准确和支撑对运行状态的分析。