本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的金属构件表面缺陷检测方法。该方法包括：获取金属构件表面的灰度图，并利用灰度图得到待分析连通域；基于每个待分析连通域的角点的数量、质心和重心的距离，以及每个连通域对应的第一和第二序列中的元素获得每个待分析连通域的冷隔边缘圆边显著度；基于一个待分析连通域对应的每组边缘像素点的拟合优度中的最大值和第一、第二对比度得到冷隔生成结构显著度；冷隔边缘圆边显著度和冷隔生成结构指数的乘积为待分析连通域的冷隔瑕疵显著度；利用每个待分析连通域的冷隔瑕疵显著度判断得到金属构件中出现冷隔瑕疵的区域。本发明能够准确的检测出金属构件中出现冷隔瑕疵的区域。