发明公开
- 专利标题： 一种电缆破损检测方法及系统
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申请号： CN202210697106.6申请日： 2022-06-20
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公开(公告)号： CN115222983A公开(公告)日： 2022-10-21
- 发明人: 李宁 , 陈强 , 丁腾 , 孔健 , 孔德强 , 任召放 , 孔哲 , 钱成
- 申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省济宁市曲阜市孔子大道中段; ;
- 专利权人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司,国网山东省电力公司济宁供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司,国网山东省电力公司济宁供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济宁市曲阜市孔子大道中段; ;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 赵妍
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及电力设施检测技术领域，提供了一种电缆破损检测方法及系统，包括：获取待检测电缆的图像；将待检测电缆的图像输入训练好的卷积神经网络，得到待检测电缆的破损类别；其中，卷积神经网络的损失函数为类内距离度量和类间距离度量的比值与交叉熵损失函数的和，使用该损失函数训练出的破损检测模型，能够使得类内距离尽可能的小、类间距离尽可能的大，有效解决了线缆图像的特征差异较小，造成的分类困难的问题。
