本申请提供一种弹性光网络中路由与资源分配方法及装置，方法包括：获取待分配的目标业务的多条备选路由各自的特征信息；将各条备选路由各自的特征信息以及目标业务的特征信息作为状态输入预设的用于优化弹性光网络中路由与资源分配的DDPG强化学习模型中，以使的该DDPG强化学习模型输出各条备选路由中的一条以作为目标业务在弹性光网络中的工作路由。本申请能够减少弹性光网络中频谱碎片，降低弹性光网络中的业务阻塞率，并能够有效提升弹性光网络的传输容量；采用机器学习方法优化弹性光网络，能够找到更好的路由与资源分配策略，提高弹性光网络中路由与资源分配过程的可靠性及结果的有效性。