本发明涉及一种热轧机的轧辊磨损程度分析方法，属于电子数字数据处理技术领域。方法包括：获取热轧机当前工作时间段内工作辊的第一特征振动数据序列、第二特征振动数据序列和电机的特征功率序列；根据特征振动数据序列和电机的特征功率序列，得到工作辊对应的状态向量；将状态向量输入到训练好的分类器，得到热轧机当前工作时间段内工作辊对应的状态类别；判断状态类别是否为重度磨损，若是，则根据所述状态向量，得到热轧机当前工作时间段内工作辊对应的磨损指数；根据磨损指数和预测网络，预测得到工作辊的剩余使用寿命。本发明能相对可靠的分析出工作辊的磨损程度，基于分析出的磨损程度能可靠的预测工作辊的剩余寿命。