本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网实时调度优化方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网模型参数以及电网运行数据；根据电网模型参数以及电网运行数据，通过预设的电网实时调度强化学习训练模型，得到电网实时调度调整策略。采用强化学习的方式能够融合电网的海量运行数据以及潮流计算仿真模拟技术，且不需要像传统算法一样建立复杂且难以求解的计算模型，进而实现电网实时调度的快速优化调整，降低优化调整成本，并提升电网实时调度与实际运行的匹配度。解决了针对电网实时调度优化问题，由于新型电力系统强不确定性及快速增长的控制规模等特性，导致现有算法存在的考虑不确定因素建模难以及求解大规模优化计算慢的缺陷。