本发明提供一种数据和知识联合驱动的新能源场站阻抗辨识方法及系统，包括：建立各机组的神经网络阻抗辨识模型；测量各机组端口电压和电流，获知运行状态，并将机组端口电压和电流输入到对应神经网络，得到各机组在其局部参考系下的实时宽频阻抗特性；根据各机组端口电压相对并网点电压的偏移角度，将局部参考系下的实时宽频阻抗特性转换到全局参考坐标系；利用全局参考坐标系下的实时宽频阻抗特性，结合新能源场站拓扑及线路参数，通过阻抗网络计算，获得新能源场站的实时宽频阻抗特性。本发明仅通过测量各机组的稳态工作点数据即可获取新能源场站的实时宽频阻抗特性，对于在线评估新能源并网系统的宽频振荡稳定性具有较大的工程应用价值。