本发明涉及基于ARMA模型的GIS微粒微弱放电发展趋势预测方法及系统，通过采集非平稳的微弱放电数据，对数据进行平稳化预处理，判断判断其平稳性；对平稳序列做白噪声检验并舍弃不合格数据；计算采集数据自相关性和偏自相关性；根据采集数据自相关性、偏自相关性和AIC准则，对ARMA模型进行定阶；估计ARMA模型中未知参数的值；使用ARMA模型进行采集数据检验，若模型检验通过则预测未来走势。本发明能够对微弱放电线性参量发展趋势进行准确预测，得到较好效果，整体预测误差值均在10％以下。同时本发明能够较好地预测微弱放电阶跃参量及非线性参量的极值和峰值，对后续研究其发展趋势的预测具有较大的参考意义。