发明公开
- 专利标题： 一种基于高斯尾流模型的风电机组尾流特性分析方法
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申请号： CN202210734114.3申请日： 2022-06-27
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公开(公告)号： CN115270414A公开(公告)日： 2022-11-01
- 发明人: 张健美 , 周强 , 沈渭程 , 吕清泉 , 王定美 , 张金平 , 张睿骁 , 李津 , 甄文喜 , 张珍珍 , 刘丽娟 , 高鹏飞 , 张彦琪
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 代理机构： 北京达友众邦知识产权代理事务所
- 代理商 徐银辉
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F113/04 ; G06F113/06
摘要：
本发明属于新能源并网与调度运行技术领域，涉及一种基于高斯尾流模型的风电机组尾流特性分析方法，应用于电力部门对多种新能源发电的协调调度。本发明通过建立基于高斯尾流模型的高斯风速分布模型、建立基于高斯尾流模型的高斯功率分布模型、基于高斯尾流模型的单列风电机组尾流叠加模型建立。本发明是一种能够根据不同工况对高斯模型参数进行调整，从而提高模型预测准确度的基于高斯尾流模型的风电机组尾流特性分析方法。
