本发明涉及齿轮箱油温预警领域，具体涉及一种基于长短期LSTM模型的齿轮箱油温预警方法，极大地提升预警计算效率，以及预警的准确度。本发明基于长短期LSTM模型的齿轮箱油温预警方法，包括：获取风电场历史数据，对获取的风电场历史数据进行数据清洗，对清洗后的数据进行筛选，对筛选后的数据进行归一化处理，根据归一化后的数据构建LSTM短期预测模型，并通过LSTM短期预测模型对油温进行短期实时预警，根据归一化后的数据构建LSTM长期预测模型，并通过LSTM长期预测模型对油温进行长期实时预警，结合油温的短期实时预警与长期实时预警对油温进行综合预警。本发明应用于风力发电机组的齿轮箱油温预警。