本公开提供了一种用户聚类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及机器学习技术。其中，具体实现方案包括：接收服务端发送的全局字典模型；其中，全局字典模型中包括至少一个初始化的子字典模型；从初始化的子字典模型中选出一个目标子字典模型；根据智能电表本地存储的用户用电数据，对目标子字典模型进行更新；将更新后的目标子字典模型反馈到服务端，使得服务端根据不同智能电表所反馈目标子字典模型更新全局字典模型，并根据更新后的全局字典模型得到用户聚类结果。本公开采用联邦学习式用户聚类的方案，并不需要用户将各自电表中的原始用电数据上传到服务器，如此在源头避免出现用户用电数据被泄漏的问题。