本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种时间序列的有序分类方法、装置、计算机设备以及存储介质，方法包括，获取M个对象中每个对象的时间序列数据，得到时间序列数据集；从时间序列数据集中随机选取目标对象，并从目标对象的时间序列数据中随机选取目标子序列数据；获取目标子序列数据的覆盖集中度和优势度评估值；基于目标子序列数据的覆盖集中度和优势度评估值，得到目标时间序列特征集；基于目标时间序列特征集和时间序列数据集，转换得到时间序列特征集的特征空间；基于特征空间，训练得到有序分类器；获取待测对象的时间序列数据，基于有序分类器对待测对象的时间序列数据进行分类，进而可有效避免由于错分类别而导致的严重后果。