发明公开
- 专利标题: 一种光伏设备的净负荷预测方法及装置
-
申请号: CN202210871446.6申请日: 2022-07-22
-
公开(公告)号: CN115271198A公开(公告)日: 2022-11-01
- 发明人: 宫飞翔 , 陈宋宋 , 龚桃荣 , 石坤 , 邓志东 , 田诺 , 黄秀彬 , 刘鲲鹏 , 李子乾 , 周颖 , 袁金斗
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06F17/14 ; G06F17/18 ; G06K9/62 ; H02J3/00
摘要:
本发明涉及电力系统光伏净负荷预测技术领域,具体提供了一种光伏设备的净负荷预测方法及装置,包括:利用预先构建的回归模型预测光伏设备的净负荷的小波数据在高维特征空间的稀疏解;对所述光伏设备的净负荷的小波数据在高维特征空间的稀疏解进行小波重构,得到光伏设备的净负荷预测数据;其中,所述小波数据包括:低频系数和高频系数。本发明提供的技术方案,可以有效实现数据的降维以及光伏负荷的高精度预测,可实现对多种外部特征与用电行为的分析,实现高维数据变量筛选和高精度预测,从而合理安排电力系统的运行计划。