- 专利标题: 基于多源数据融合知识图谱的配电台区拓扑关系识别方法
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申请号: CN202211133738.6申请日: 2022-09-19
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公开(公告)号: CN115276003A公开(公告)日: 2022-11-01
- 发明人: 邓才波 , 范瑞祥 , 安义 , 郭亮 , 徐经民 , 刘洋
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层);
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层);
- 代理机构: 南昌贤达专利代理事务所
- 代理商 胡友胜
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06N5/02 ; G06F40/242 ; G06F40/216
摘要:
本发明公开了一种基于多源数据融合知识图谱的配电台区拓扑关系识别方法,包括首先提取目标台区配电信息系统的初始台账数据,采用NLP技术实现知识抽取、知识融合、关系抽取,然后以配电变压器、电表箱、分支箱、用户电表作为节点,两节点之间的关系作为边,将台账数据转化为图数据存储至配电台区拓扑的知识图谱,最后结合知识图谱及电能守恒定理对配电台区拓扑进行识别。进而缩小人工现场校验的核查范围,解决了配电网多源数据异构导致拓扑连接关系模糊的问题,在可获取数据的基础上,构建了配电台区拓扑结构的知识图谱,提出了台区拓扑的识别方法,为配电网拓扑识别提供重要参考和科学依据。
公开/授权文献
- CN115276003B 基于多源数据融合知识图谱的配电台区拓扑关系识别方法 公开/授权日:2023-02-10