Invention Publication
- Patent Title: 基于有向密度比变化率的电力调度监控数据异常检测方法
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Application No.: CN202210295273.8Application Date: 2022-03-23
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Publication No.: CN115293221APublication Date: 2022-11-04
- Inventor: 高欣 , 李康生 , 薛冰 , 傅世元 , 于家豪 , 黄子健 , 黄旭 , 张光耀
- Applicant: 北京邮电大学
- Applicant Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明实施例提出了基于有向密度比变化率的电力调度监控数据异常检测方法,包括:将电力调度监控历史数据作为输入数据集,通过核密度估计与扩展近邻集合来计算样本的局部核密度;结合局部核密度与样本之间的距离向量,计算每个样本与其近邻样本的有向密度比之和;通过有向密度比的二范数计算样本与其近邻的有向密度比的变化率;将不同参数下的有向密度比变化率进行求和,得到每个样本的最终异常分数,据此判定电力调度监控数据中的异常样本。本发明实施例提供的技术方案,能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率与稳定性。
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