本发明提供一种病理图像的癌细胞智能识别方法，涉及细胞识别技术领域，其处理步骤如下：S1：提取病理图像中病理切片的有效区，去除不包含有效组织的背景区域；S2：构建癌细胞识别网络，癌细胞识别网络内部包括有特征抽取网络和特征融合网络；S3：网络参数训练学习，使用S1获得的预处理数据，对有效区域的图像进行矩形切块处理；S4：癌细胞识别推理，对待识别的病理图像进行预处理，识别有效区域；本发明通过对病理图像进行数据筛选，能够提高对病理图像的有效区域的识别效率，以解决现有的癌细胞识别过程中，数据处理量较大，筛选效率较低，针对有效区域的筛选的针对性存在不足的问题。