本发明公开了一种基于混合现实和图像识别的鱼道鱼类观测方法，基于YOLOv3算法对鱼类图像进行鱼类种类和数量的识别训练，构建鱼类种类和数量识别模型；利用三维建模软件构建鱼道三维模型，确立所述鱼道三维模型坐标与鱼道坐标的转换关系；将鱼道三维模型导入三维引擎软件编写混合现实应用，并导入混合现实设备；在鱼道中每隔一定的距离安装水下摄像头，采集鱼道图像；通过所述鱼类种类和数量识别模型识别所述鱼道图像中鱼类种类、数量、洄游方向，并估算相邻水下摄像头之间鱼类的位置；发送至所述混合现实设备；通过混合现实设备实时呈现鱼道鱼类情况，实现鱼道鱼类观察研究。