一种过热度识别方法、系统、设备及存储介质
摘要:
本发明公开了一种过热度识别方法、系统、设备及存储介质,该方法通过获取火眼视频训练样本集;基于I3D网络层和Vison Transformer层,构建过热度识别模型;基于参数共享的迁移学习,对过热度识别I3D网络层中的浅层卷积神经网络中的参数进行权重初始化,获得初始化权重参数;根据过热度识别初始化权重参数,通过过热度识别火眼视频训练样本集训练过热度识别模型中的所有参数,获得训练好的过热度识别模型;通过过热度识别训练好的过热度识别模型对待预测样本进行过热度识别,获得过热度识别结果。本发明能够提高过热度识别的精确度,提高模型的泛化性能。
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