蚁群算法的风电场储能功率预测时间窗选择方法及设备
摘要:
本发明提出一种蚁群算法的风电场储能功率预测时间窗选择方法及设备,该方法通过计算功率误差、短期预测电量和实时额度的置信区间,利用蚁群算法计算,获取蚁群算法禁忌表指定位置元素作为模拟数据,计算不同时刻收益的数学期望,根据数学期望绘制图形选取最优窗口。通过本发明,能够减少偏差数据的传递,优化储能系统的控制策略,优化风电场的实发功率;一方面能够为储能灵活控制策略的制订提供良好的数据基础,另一方面能够规避数据中离预测时刻较远而缺乏相应准确度的数据,降低不良数据对系统运行的影响。
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