Invention Grant
- Patent Title: 一种基于腕部静脉和腕部纹理的联合识别方法
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Application No.: CN202211243982.8Application Date: 2022-10-12
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Publication No.: CN115311691BPublication Date: 2023-02-28
- Inventor: 赵国栋 , 李学双 , 朱晓芳
- Applicant: 山东圣点世纪科技有限公司
- Applicant Address: 山东省青岛市崂山区松岭路169号青岛国际创新园二期D2栋千山大厦1602室
- Assignee: 山东圣点世纪科技有限公司
- Current Assignee: 江苏圣点世纪科技有限公司
- Current Assignee Address: 215000 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路99号启迪大厦23楼2309室-A029工位(集群登记)
- Agency: 杭州君度专利代理事务所
- Agent 徐超
- Main IPC: G06V40/10
- IPC: G06V40/10 ; G06V10/25 ; G06V10/30 ; G06V10/32 ; G06V10/36 ; G06V10/46 ; G06V10/54 ; G06V10/74 ; G06V10/80
Abstract:
本发明公开了一种基于腕部静脉和腕部纹理的联合识别方法,属于生物识别技术领域,该方法从采集到的腕部静脉图像中截取ROI图像,依次进行归一化处理和去噪处理;从ROI图像中分离出多尺度的纹理区域图像和多尺度的静脉区域图像,分别对多尺度纹理区域图像和多尺度静脉区域图像进行融合;对纹理区域融合图像进行纹理增长,对静脉区域融合图像进行静脉增长;从纹理增长后的纹理区域融合图像中提取腕部纹理特征,从静脉增长后的静脉区域融合图中提取腕部静脉特征及信息熵;基于信息熵构建二叉树的大顶堆结构,基于二叉树的大顶堆结构对腕部纹理特征和腕部静脉特征进行联合识别。本发明的安全度更高,识别率高,识别过程快速且准确。
Public/Granted literature
- CN115311691A 一种基于腕部静脉和腕部纹理的联合识别方法 Public/Granted day:2022-11-08
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