本发明提供了一种电力负荷预测方法及系统，包括：提取及聚类参与电力系统单元的特征，根据分布式能源发电和消耗单元的特征，基于地理分布、电网铺设以及业务情况，对分布式电源、负荷及储能的参与电力系统单元的特征选择和提取，并利用电力区域划分聚类器进行合理的聚类，得到分布式电源电网的电网状态数据；根据得到的电网状态数据确定待加装分布式电源电网的分布式电源装机参数；预测未来发电负荷，根据分布式电源装机参数，采用图神经网络结合历史数据以及电力计划数据，将各电力区域划分单元形成图结构，预测其未来时刻电力区域单元的电源发电和电力消耗量，实现了新能源环境下的短期负荷预测分析。