本发明提供一种基于深度神经模型的档案归档计算方法，包括下列步骤：依次提取项目文档集合中任一文档的名称信息，获得文档名称信息，根据文档名称信息进行分类，输出与文档名称信息对应的标准名称，将文档名称信息与标准名称进行对比检验，若对比校验通过，使用文档名称信息对前述文档进行标记；若对比检验不通过，提取前述文档中的内容信息，根据所述内容信息进行分类，输出与内容信息对应的标准名称，并使用与内容信息对应的标准名称对前述文档进行标记；对项目文档集合中的所有文档依次进行标记，获得多个标准名称，根据标准名称的数量以及含义，对项目文档集合进行完整性检查，对通过完整性检查的项目文档集合进行存储，并生成归档信息。