本发明提出了基于神经网络的带状线耦合器优化方法、系统及耦合器，属于人工智能技术领域，其方法包括1)获取带状线耦合器的设计耦合度C；2)将设计耦合度C输入神经网络中，通过神经网络的学习，输出带状线耦合器的结构参数；3)根据带状线耦合器的结构参数确定带状线耦合器模型，对带状线耦合器模型进行EM仿真，得到带状线耦合器的仿真结果；4)根据带状线耦合器的仿真结果判断带状线耦合器是否满足设计要求；若不满足，则根据损失函数使用Adam优化器对神经网络进行反向更新，重复步骤2)和步骤3)，直至带状线耦合器满足设计要求，结束优化过程；若满足，则结束优化过程。