发明公开
- 专利标题: 基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法
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申请号: CN202210784238.2申请日: 2022-07-05
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公开(公告)号: CN115329769A公开(公告)日: 2022-11-11
- 发明人: 欧阳小叶 , 郭大宇 , 王亚珅 , 刘弋锋
- 申请人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
- 申请人地址: 北京市石景山区双园路11号
- 专利权人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
- 当前专利权人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市石景山区双园路11号
- 代理机构: 工业和信息化部电子专利中心
- 代理商 袁鸿
- 主分类号: G06F40/30
- IPC分类号: G06F40/30 ; G06F40/242 ; G06F40/216 ; G06F40/211
摘要:
本申请公开了一种基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法,包括:基于平台企业舆情相关文本和构建的平台企业舆论情感词典,形成平台企业舆论情感数据集;对所述平台企业舆论情感数据集中句子的词进行多级向量表示,以获得句子中单词的语义向量;对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析,计算出句法分析树的概率值;基于平台企业舆论情感数据集的语义向量进行语义增强匹配,以获得语义增强的语义向量;基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示;基于句子嵌入表示的结果进行情感预设,以获得预测结果。本申请的方法利用深度学习技术实现快速高效的情感分析,针对网络财经文本的情绪分析,有助于了解公众的情绪状态,及时获取舆论和态度。