发明公开
- 专利标题： 基于CNN网络和AdaRNN模型的电力负荷预测方法
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申请号： CN202211018443.4申请日： 2022-08-24
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公开(公告)号： CN115330072A公开(公告)日： 2022-11-11
- 发明人: 王子涵 , 邵恩泽 , 徐啸 , 王灿 , 杜先波 , 仲春林 , 邹磊 , 吴正勇 , 方超 , 陈国琳 , 王忠维
- 申请人： 江苏方天电力技术有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区苏源大道58号
- 专利权人： 江苏方天电力技术有限公司
- 当前专利权人： 江苏方天电力技术有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区苏源大道58号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 邓东旭
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了电力负荷预测技术领域的基于CNN网络和AdaRNN模型的电力负荷预测方法，包括：获取外部输入的电力负荷数据集；根据时间分布规律划分电力负荷数据集为多个最不相似的数据周期；利用CNN网络提取多个最不相似的数据周期中各类特征之间的时空关联，得到电力负荷对应的特征；将电力负荷对应的特征输入预先训练好的Conv‑AdaRNN模型进行电力负荷预测。本发明提高电力负荷数据预测的泛化性，并有效提取电力负荷相关的特征点。
