一种基于低秩矩阵填充模型的图像修复方法
摘要:
本发明涉及一种基于低秩矩阵填充模型的图像修复方法,首先设计了一种新式低秩正则约束项,使得所提矩阵填充模型能够对秩函数进行更紧致地松弛,从而学习更好的低秩结构关系来对矩阵破损区域元素进行有效修复。此外,引入了稀疏约束项,提高了模型对图像中噪音的鲁棒性。本发明设计了一个高效且简单的优化算法来求解所提矩阵填充模型,并将该模型应用于图像修复方法上,有效解决了破损或模糊RGB图像以及灰度图像的修复问题。
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