发明授权
CN115330643B 基于卷积神经网络和视觉变换神经网络的地震去噪方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 基于卷积神经网络和视觉变换神经网络的地震去噪方法
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申请号: CN202211250180.X申请日: 2022-10-13
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公开(公告)号: CN115330643B公开(公告)日: 2022-12-30
- 发明人: 王珺 , 王帅 , 刘伟锋 , 刘宝弟
- 申请人: 中国石油大学(华东)
- 申请人地址: 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 专利权人: 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人: 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 代理机构: 青岛智地领创专利代理有限公司
- 代理商 陈海滨
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06V10/774 ; G06V10/82
摘要:
本发明公开了一种基于卷积神经网络和视觉变换神经网络的地震去噪方法,涉及信息处理技术领域。本发明采集含噪声的地震数据,对含噪声的地震数据进行去噪处理后,得到多个去噪后的地震数据块,构建包括训练集、验证集和测试集的地震数据集,并基于卷积神经网络和视觉变换神经网络构建地震数据去噪网络,利用训练集训练地震数据去噪网络后,再利用验证集调试训练后地震数据去噪网络的去噪效果,得到去噪效果最佳的地震数据去噪网络后,利用训练后的地震数据去噪网络去除测试集中含噪声地震数据块的噪声,得到去除噪声后的地震数据。本发明有效提高了地震数据的去噪性能,降低了训练成本,有利于快速且准确的获取地下介质构造信息。
公开/授权文献
- CN115330643A 基于卷积神经网络和视觉变换神经网络的地震去噪方法 公开/授权日:2022-11-11