本发明公开了基于深度图像识别的路面隐性剥落点检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、采集湿润状态下的路面图像，并定义路面图像中具有突出阴影的区域为隐形剥落点；S2、对采集到的路面图像进行消除噪声的预处理；S3、对预处理后的路面图像标记隐性剥落点；S4、采用深度学习框架对标记了隐性剥落点的路面图像进行学习，进而构建路面隐性剥落点检测模型；S5、利用路面隐性剥落点检测模型对未标记隐性剥落点的路面图像进行隐形剥落点的识别。本发明基于识别特定环境下路面破损初期状态的思想，采用深度学习技术中的图像识别技术，识别路面隐性剥落点，用提高路面的使用寿命和减少路面全寿命周期的的费用，为路面养护提供高效、智能化管理依据。