本发明公开了一种水文预报智能方法与系统、电子设备、存储介质，首先收集水文预报断面的原始流量数据，并逐时段检验异常或缺失数据并加以修正；而后采用变分模态分解方法将流量数据划分为若干具有不同频率信息的分量序列；进一步对每个分量序列分别构建门控循环单元预测模型，同时采用自适应优化算法优选模型参数；最后将所有子序列的预测值叠加得到最终的预测结果。本发明能够集成不同模型优势，有效提升整体泛化能力和性能表现，在不同情境下均能获得合理可行的预报结果，为高精度水文预报提供了新的有效技术手段。