本发明提供一种订单履约时长的预估方法、系统、介质及电子设备；所述方法包括以下步骤：获取历史订单数据；对所述历史订单数据进行预处理，获取训练数据；基于所述训练数据训练采用分位数预估模式的订单履约时长预估模型，以获取训练好的订单履约时长预估模型，实现基于所述训练好的订单履约时长预估模型预估目标订单的履约时长；本发明提出了一种改进的机器学习算法，将传统的均值预估模式改变为分位数预估模式，从而捕获到历史订单配送时长均值以上的波动，有效地解决了商家多门店，用户多区域，订单履约时长差异大情况下订单履约时长预估精度不高的问题。