基于迭代学习和子空间辨识的粉体粒度PDF形状建模方法
摘要:
本发明提供一种基于迭代学习和子空间辨识的粉体粒度PDF形状建模方法,涉及粉体粒度控制技术领域。步骤如下:1)采集盘磨系统的输入输出数据,包括磨盘间隙、喂料量和粉体粒度PDF形状数据;2)采用RBF‑NN对粉体粒度PDF形状对应的权值进行解耦计算;3)采用迭代学习选择一组最优高斯基函数;4)采用子空间辨识建立权值的线性动态模型;5)结合权值线性动态模型和RBF‑NN对粉体粒度PDF形状的近似,可得粉体粒度PDF形状的动态模型。本发明采用迭代学习选择高斯基函数,使其对粉体粒度PDF形状的逼近误差最小,极大改善了建模效果;使用子空间辨识建立权值线性动态模型,在保证良好建模精度同时降低模型复杂度,特别符合实际应用时对模型简单易用的要求。
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