- 专利标题: 一种基于结构化多兴趣协同的企业服务快讯推荐方法
-
申请号: CN202210918943.7申请日: 2022-08-01
-
公开(公告)号: CN115357783B公开(公告)日: 2023-06-06
- 发明人: 王英龙 , 张洪彪 , 舒明雷 , 陈达 , 刘丽
- 申请人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区科院路19号山东省计算中心; ;
- 专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),山东省人工智能研究院,齐鲁工业大学
- 当前专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),山东省人工智能研究院 齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 当前专利权人地址: 250014 山东省济南市历下区科院路19号山东省计算中心
- 代理机构: 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号: G06F16/9535
- IPC分类号: G06F16/9535 ; G06F16/958 ; G06F16/335 ; G06F40/289 ; G06F40/30
摘要:
一种基于结构化多兴趣协同的企业服务快讯推荐方法,通过附加选择器以增强快讯的特征,有效增强了最终的企业服务快讯表示;本发明提出的用户兴趣表示学习方法通过构建用户兴趣结构无向图,利用图注意力网络可以一种显示的方式结构化编码用户的多种潜在兴趣,这可以提取更加精确的用户兴趣表示;本发明提出的用户兴趣表示学习方法充分考虑了用户多种潜在兴趣之间的相互作用,利用自注意力网络模拟兴趣之间的作用关系有效增强了用户兴趣表示;本发明得益于良好的企业服务快讯表示学习方法和用户兴趣表示学习方法,有效提高了企业服务快讯推荐的准确性。
公开/授权文献
- CN115357783A 一种基于结构化多兴趣协同的企业服务快讯推荐方法 公开/授权日:2022-11-18