发明公开
- 专利标题： 一种基于图模型的群目标队形变化识别方法
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申请号： CN202210895602.2申请日： 2022-07-28
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公开(公告)号： CN115359350A公开(公告)日： 2022-11-18
- 发明人: 王丹 , 王翠莲 , 何熊文 , 崔钊婧 , 许春燕 , 崔振 , 藏洁 , 高阳特 , 肖遥
- 申请人： 北京空间飞行器总体设计部
- 申请人地址： 北京市海淀区友谊路104号
- 专利权人： 北京空间飞行器总体设计部
- 当前专利权人： 北京空间飞行器总体设计部
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区友谊路104号
- 代理机构： 工业和信息化部电子专利中心
- 代理商 田卫平
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06N3/04 ; G06V10/52 ; G06V10/62 ; G06V10/82
摘要：
本发明提出了一种基于图模型的群目标队形变化识别方法，能够描述群目标队形变化数据之间的时空相关性和相互依赖性，并且提升群目标队形变化的识别准确率。本发明面向群目标队形变化序列，构建基于时空轨迹数据的图模型，以描述群目标队形变化数据之间的时空相关性和相互依赖性，具有较强的抗形变能力；并通过建立动态图的递归卷积网络模型，解决了在时序运动和空间结构联合建模的问题，提升了群目标队形变化的识别准确率。