本发明公开了一种针对电网多点故障恢复的次序优化决策方法，将历史数据处理为m个故障区域n个评价指标参数均构建成一个的矩阵，输入项训练BP神经网络，BP神经网络输出需要优先恢复的故障区域；对目标故障区建立目标故障区域评价指标数据集；所述目标故障区包括至少两个目标故障区域；将每个目标故障区域及其评价指标参数构建成对应的的矩阵；将构建好的目标故障区域矩阵传入训练好的BP神经网络中，得出需要优先恢复的故障区域；当需要确认下一个优先恢复的故障区域，则获取当前故障信息，排除正在恢复的故障区域，动态更新矩阵，继续传入训练好的BP神经网络中，得出下一个需要恢复的故障区域，直到所有故障区域恢复完成。