- 专利标题: 基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法
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申请号: CN202211306136.6申请日: 2022-10-25
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公开(公告)号: CN115372816B公开(公告)日: 2023-01-24
- 发明人: 翟亮 , 王伟 , 来连义 , 王兆峰 , 孙磊 , 高伟 , 孙玮 , 郭立娟 , 陈珍芝 , 胡希同 , 安韵竹 , 胡元潮 , 孙启龙 , 杨敦高 , 陈平 , 徐栋 , 张焕臣
- 申请人: 华能辛店发电有限公司 , 山东理工大学
- 申请人地址: 山东省淄博市临淄区齐鲁化学工业园;
- 专利权人: 华能辛店发电有限公司,山东理工大学
- 当前专利权人: 华能辛店发电有限公司,山东理工大学
- 当前专利权人地址: 山东省淄博市临淄区齐鲁化学工业园;
- 代理机构: 淄博市众朗知识产权代理事务所
- 代理商 程强强
- 主分类号: G01R31/327
- IPC分类号: G01R31/327
摘要:
本发明涉及故障预测技术领域,具体为基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法,包括数据采集单元、预处理单元、分析单元、结果输出单元、结果反馈单元、学习优化单元和数据库;本发明中,将启动、运行和关闭以不同的权重配比来综合反映开关的状况,更加准确的预测开关发生故障的概率,并通过采集温度和湿度两种参数数据,使得在通过温度分析开关的老化状态时,获取排除温度影响后的实际老化状态,更加真实准确的反映出开关老化状态,在未被预测的故障发生后,学习优化单元生成易发故障曲线,在后续的使用中将易发故障曲线也纳入分析单元对开关状态评估的步骤中,使得系统在不断的使用中自发完善。
公开/授权文献
- CN115372816A 基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法 公开/授权日:2022-11-22