一种基于CTLR和DTW K‑means的时序SAR影像作物提取方法，包括：1)对双极化SAR时序数据散射矩阵S进行基于圆极化发射线极化接收模式极化分解，获得散射分量；2)利用散射分量构造简缩极化雷达植被指数，构造研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线；3)参考研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线，使用DTW算法比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度；基于DTW相似度，给定K值与随机初始中心进行K‑mean聚类迭代，获得K个类簇及相应聚类中心并进行地物分类。本发明的方法克服了使用单一时刻双极化SAR影像进行作物分类时影像异常值造成的误差，能够获得全口径、高精度的区域作物种植面积遥感监测结果。