本发明公开了一种基于随机森林算法的复合绝缘子热缺陷分类方法及系统，通过提取不同热缺陷类型的复合绝缘子表面中轴线温度，得到温度曲线，对温度曲线进行分析处理，计算得到不同热缺陷类型的复合绝缘子的温度特征量，利用Python软件构造随机森林算法，来建立复合绝缘子热缺陷分类模型，利用分类模型对复合绝缘子热缺陷类型进行分类；该发明能够基于不同热缺陷类型复合绝缘子中心轴线温度曲线对复合绝缘子的缺陷类型进行诊断与分类，提升芯棒酥朽复合绝缘子现场红外测试发热缺陷判断准确度，有助于运维人员及时做好预防措施，提高电力系统安全稳定性。