发明公开
- 专利标题： 一种风电功率预测方法及系统
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申请号： CN202210990213.8申请日： 2022-08-18
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公开(公告)号： CN115375021A公开(公告)日： 2022-11-22
- 发明人: 崔杨 , 王议坚 , 仲悟之 , 王铮 , 王茂春
- 申请人： 东北电力大学
- 申请人地址： 吉林省吉林市长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市长春路169号
- 代理机构： 北京高沃律师事务所
- 代理商 韩雪梅
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/08 ; G06N3/12
摘要：
本发明公开了一种风电功率预测方法，涉及风电功率预测技术领域，方法包括：获取天气数值预报测试集和测试用历史风电出力；构建风电功率预测模型；风电功率预测模型包括长短期记忆融合拓展模型和LightGBM模型；长短期记忆融合拓展模型包括长短期记忆模块、显式循环注意模块和空间注意力模块；将天气数值预报测试集和测试用历史风电出力输入至训练好的风电功率预测模型中，得到风电功率预测值。本发明提高了风电功率预测的准确性。
