本发明公开了一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预获取的所述居民用户集群的居民用户分组结果，构建获得面向居民用户集群负荷预测的当前时刻时空图数据；基于所述当前时刻时空图数据，利用预先训练好的自适应时空同步图卷积神经网络模型进行预测，获得所述居民用户集群中各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值；聚合所述各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值，获得所述居民用户集群的总负荷预测值。本发明具体提出了一种基于图神经网络和聚类的居民用户集群短期负荷预测方法，能够显著提升居民用户集群负荷预测精度。