基于表面及深部位移监测下的滑面辨识和滑坡预警方法
摘要:
本发明提供一种基于表面及深部位移监测下的滑面辨识和滑坡预警方法,首先获取边坡各监测点位移的监测数据,然后对所获取时段内的表面及深部位移监测点监测数据进行处理,最后基于假设检验原理,采用Lilliefors检验方法对监测数据进行正态性检验,得到滑坡的二级预警时刻、一级预警时刻和预警滑面。本发明基于假设检验原理,采用Lilliefors检验方法对露天煤矿表面及深部位移监测数据生成的随机变量进行正态性检验,可实现滑坡分级预警及滑面超前辨识,克服了现有方法在露天煤矿滑体预警和滑面辨识流程繁琐、操作复杂等的不足,同时能够为露天矿边坡工程设计、安全实施和防灾措施的布置提供科学依据。
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