基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法
Abstract:
本发明涉及一种基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法,包括以下步骤:步骤1、采集配电站的不均衡监测数据;步骤2、运用区间二型模糊c均值聚类算法,随机选取不均衡监测数据中两组数据作为区间二型模糊c均值聚类算法迭代过程中的初始聚类中心;步骤3、计算类簇间的不均衡度;步骤4、计算聚类中心,并更新不均衡数据的隶属度矩阵;步骤5、对配电网运行状态进行评估。本发明通过把难以区分状态的数据列入边界区域,提醒运维人员注意这些边界数据,提高了聚类精度和状态评估精度。
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