发明公开
- 专利标题: 一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法
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申请号: CN202210971530.5申请日: 2022-08-12
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公开(公告)号: CN115389838A公开(公告)日: 2022-11-25
- 发明人: 耿路路 , 丁一帆 , 刘兴江 , 倪旺 , 李青 , 唐委 , 陈鉴祥 , 王谱宇
- 申请人: 南京理工大学 , 中国电子科技集团公司第十八研究所
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号;
- 专利权人: 南京理工大学,中国电子科技集团公司第十八研究所
- 当前专利权人: 南京理工大学,中国电子科技集团公司第十八研究所
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号;
- 代理机构: 南京理工大学专利中心
- 代理商 封睿
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法,利用Pearson相似系数,建立周期电流波形相似函数及滑窗函数;基于家用电器运行状态监测过程中的周期电流数组,建立在线特征库,并根据状态变化需要实时更新在线特征库中的数组;基于周期电流波形相似函数和在线特征库,对家用电器运行状态进行监测。本发明能够很好的实现各类型家用电器的运行状态监测任务,提高了对连续变状态家用电器的运行状态监测精度,同时对家用电器运行状态监测时采集的数据能够为后续的非侵入式负荷分解及辨识工作提供数据支撑,具有较高的使用价值和应用前景。