本发明提出一种基于社交平台元数据的文本主题建模方法和系统，包括基于文本数据的关键词，构建文本数据的词袋表示；基于文本数据的元数据类别，训练对应类别的属性值预测任务，以微调预训练语义提取模型，得到目标语义提取模型，使用目标语义提取模型提取文本数据的文本语义表示；基于文本语义表示构造语义约束目标，以语义约束目标为指导，以词袋表示作为输入和重构目标，训练基于变分自编码器的神经主题模型，得到主题提取模型，并从模型中导出主题‑关键词分布和主题嵌入表示。方法及系统可以对移动应用内广泛存在的短文本消息进行主题建模，提取出主题的关键词并学习得到主题的嵌入表示。