一种风电场多源异构数据处理方法及装置，该方法包括：获取包含风电场主电气设备运行信息的多源异构数据；从多源异构数据中提取风电场主电气设备运行信息集合；对风电场主电气设备运行信息集合进行标注，生成训练样本集合；通过训练样本集合训练GAN‑LSTM网络和RNN‑LSTM网络，将GAN‑LSTM网络和RNN‑LSTM网络融合；将采集的实时风电场主电气设备运行信息输入GAN‑LSTM网络、RNN‑LSTM网络和融合后的网络，得到诊断结果；根据诊断结果确定对风电场主电气设备的诊断。本发明能从多源异构数据中准确地提取出风电场主电气设备运行信息集合，通过特有的神经网络模型及训练方法提高诊断的精准性和智能性。