本发明涉及一种个性化数据服务方法，属于物联网领域。该方法包括：区域划分；数据收集：边缘服务器收集并存储所管辖区域内用户的历史搜索请求及评价反馈数据；模型构建：以用户历史搜索请求记录作为数据输入，构建个人‑全局级语义增强的个性化搜索模型；联合推理：边缘与云服务器协同构建联邦学习框架以联合协作训练个性化搜索模型，将训练好的模型发送给各边缘服务器存储；发起搜索：用户通过所持客户端设备向边缘服务器发起搜索请求；搜索响应：边缘服务器执行搜索过程并匹配若干相关实体，然后调用个性化搜索模型对若干实体进行结果重排序后返回至用户。本发明可有效提高面向用户的数据服务精度，为用户提供个性化且高质量搜索服务体验。