本发明涉及高压隔离开关智能诊断技术领域，具体地说，涉及用于高压隔离开关机械故障智能诊断的调试系统。包括联合仿真单元，用于通过机电一体化联合仿真获取大量仿真数据；数据库管理单元，用于存储管理系统中涉及的所有全生命周期的数据；深度训练单元，用于通过对深度神经网络模型的训练来获取高压隔离开关机械状态智能诊断模型。本发明设计通过使用大量仿真样本和有限真实样本依次对深度神经网络模型进行递进训练，使故障诊断模型的参数达到最优，从而有效解决高压隔离开关因训练样本过少导致智能诊断算法精度较低的问题；可以提高通过深度神经网络等技术的智能算法实现高压隔离开关机械状态诊断技术的效率与精度。