发明公开
- 专利标题: 辅助故障数据确定、故障诊断方法、系统、设备和介质
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申请号: CN202210796711.9申请日: 2022-07-06
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公开(公告)号: CN115392339A公开(公告)日: 2022-11-25
- 发明人: 宫飞翔 , 陈宋宋 , 田世明 , 邢其敬 , 李香龙 , 丁屹峰 , 曾爽 , 龚桃荣 , 潘明明 , 周颖 , 袁金斗 , 谢尊辰 , 孙腾
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06K9/00 ; G06F17/18 ; G06F17/16 ; G06N20/00
摘要:
本发明提供了一种辅助故障数据确定、故障诊断方法、系统、设备和介质,包括:采集待诊断工况下的用电设备故障数据,将所述用电设备故障数据与辅助故障数据进行比较,确定所述辅助故障数据中是否存在和所述待诊断工况下的用电设备故障数据一致的数据;若存在,根据所述辅助故障数据,确定故障类型;若不存在,利用辅助故障数据确定方法得到新的辅助故障数据,并根据所述新的辅助故障数据,确定故障数据对应的故障类型。本发明通过ICA迁移学习确定故障类型,针对不同的故障类型预测提高设备的寿命周期,保证设备的安全稳定运行,增加故障数据类型的确认率,提升待诊断数据故障判别的正确性。