本发明公开了一种基于FASSA‑SVM的输电线路故障评估方法，该方法首先将输电线路运行数据与相关气象数据进行缺失值补充、归一化预处理；然后将经过预处理的数据导入支持向量机SVM模型训练；之后引入萤火虫算法FA来改进麻雀算法SSA对支持向量机模型进行参数寻优，得到最优模型；最后利用得到的最优模型预测输电线路发生故障的可能性以及故障危害程度，实现输电线路的故障风险评估；本方法在SSA算法中加入FA扰动，利用FASSA对SVM模型的参数进行寻优，提高了参数寻优的精度从而提高了输电线路故障评估的准确度。本方法能够对架空输电线路运维工作提供一定的指导。